Pesquisadores estão treinando IA para roubar dados de cliques no teclado

Os debates sobre se os avanços na inteligência artificial são bons ou ruins não vão diminuir tão cedo – e essas novas rugas não vão ajudar. pesquisadores britânicos Eles descobriram que, ao combinar aprendizado de máquina com gravações de digitação, é possível treinar uma IA para roubar senhas simplesmente ouvindo quais teclas estão sendo pressionadas. através da guia Tom E Computador A história vem de um chamado ataque sônico que pode extrair dados dos sons das teclas com uma precisão notável de 95%. De acordo com o artigo publicado em 3 de agosto, os pesquisadores colocaram o iPhone a uma curta distância do MacBook e gravaram o som de 36 teclas à medida que cada uma delas era pressionada 25 vezes. As gravações permitiram aos pesquisadores fazer formas de onda e programas espectrais que permitiriam visualizar as diferenças acústicas entre cada tecla.

Essas imagens foram usadas para treinar um programa de classificação de imagens de aprendizado profundo chamado CoAtNet, que combina essencialmente reconhecimento visual com áudio para roubar informações. Em teoria, os hackers poderiam gravar as teclas digitadas usando um smartphone infectado por malware ou, com quase o mesmo sucesso, via Zoom (93% de precisão) ou Skype (91% de precisão). A proteção básica para todos os dispositivos inclui trabalhar em ambientes isolados – um Artigo da Universidade da Virgínia Ele explica que os pesquisadores estão cientes dessa necessidade há quase 50 anos – e controlam o acesso ao microfone em geral. Em seu artigo, os pesquisadores britânicos afirmam que “simples mudanças no estilo de digitação podem ser suficientes para evitar o ataque” e recomendam outras medidas, como o uso de ruído branco e “senhas aleatórias com vários estados”. (Leia mais histórias de hackers.)

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