De todas as histórias sobre inteligência artificial que surgiram recentemente, uma nova de Josh Dzieza em colaboração com Nova Iorque E o Verge é igualmente atraente e surpreendente. Ele explora uma premissa aparentemente simples: para que os modelos de IA funcionem, eles precisam ser alimentados com dados – muitos dados, quantidades quase inimagináveis de dados. Digite “Revisores”. Ou seja, milhões de pessoas em todo o mundo trabalham por salários geralmente baixos, trabalhando em tarefas monótonas, como marcar fotos de roupas, tudo até que os modelos de IA fiquem mais inteligentes. Dzieza escreve que por trás “mesmo dos sistemas de IA mais impressionantes estão as pessoas – um grande número de pessoas rotulando dados para treiná-los e anotando dados quando ficam confusos”.
No que ele chama de “indústria global em ascensão”, eles trabalham para empresas que vendem esses dados para grandes players a um preço exorbitante, ao mesmo tempo em que reforçam uma cultura de sigilo.
Na verdade, os comentaristas geralmente são proibidos de falar sobre seu trabalho, embora geralmente sejam mantidos no escuro sobre o quadro geral. (Um dos grandes participantes é a Scale AI, fornecedora de dados do Vale do Silício.) “O resultado é que, com poucas exceções, pouco se sabe sobre as informações que moldam o comportamento desses sistemas e muito menos se sabe sobre as pessoas que estão moldá-lo.” Dzieza entrevistou vinte comentaristas em todo o mundo, ele até trabalhou como uma pessoa para obter a imagem completa. Em algum momento ao descrever o ciclo de feedback homem-máquina, ele oferece esta jóia incompreensível: “ChatGPT parecia tão humano porque foi treinado por uma IA que estava simulando humanos que avaliavam uma IA simulada por humanos que fingia ser um melhor versão de uma IA Ele foi treinado em digitação humana.” (o História completa Vale a pena ler.)
“Especialista em comida. Nerd de álcool. Leitor extremo. Empreendedor. Fanático devoto de mídia social. Especialista em cerveja ávido. Introvertido. Pensador freelance.”